Polygon запускает AI-интеграции в рекламе: как это работает

Главная > Блог и новости > Polygon запускает AI-интеграции в рекламе: как это работает
Polygon запускает AI-интеграции в рекламе: как это работает

Платформа Polygon, известная своими Layer 2-решениями для масштабирования Ethereum, делает новый шаг — интеграцию AI в рекламную экосистему. Весной 2025 года Polygon анонсировала инструменты для автоматизированного маркетинга на основе нейросетей и смарт-контрактов. Это открывает новые возможности как для Web3-проектов, так и для брендов, работающих с токенизированными активами.

В этой статье разберём, как именно работает AI в рекламе на базе Polygon, какие инструменты уже доступны, и почему эта интеграция может изменить правила цифрового маркетинга.

Почему Polygon выходит в маркетинг и рекламу

Polygon начинала как инфраструктура для масштабирования DeFi и NFT. Однако рост Web3-брендов и метавселенных сделал необходимым развитие рекламных решений внутри Layer 2-среды.

Зачем AI-интеграции

  • Умные рекомендации рекламных офферов
  • Автоматическое распределение бюджета между dApp-площадками
  • Персонализированное таргетирование без централизованных трекеров

Что представляет собой AI-маркетинг на Polygon

Архитектура

Интеграция состоит из трёх компонентов:

  1. AI-движок (LLaMA, GPT, Mistral) — анализирует поведение кошельков
  2. Слой смарт-контрактов — управляет размещением объявлений и сбором токенов
  3. Дэшборд для рекламодателей — отображает аналитику и настраивает кампании

Ключевые функции

  • Выбор dApp-аудиторий на основе ончейн-активности
  • Прогноз реакции на кампанию (CTR, конверсия)
  • Генерация креативов и текстов на лету

Как это выглядит для пользователя и рекламодателя

Пользовательский путь

  • Пользователь взаимодействует с dApp (DeFi, NFT, GameFi)
  • AI отслеживает действия в рамках разрешённой приватности
  • Показывается релевантное объявление (а не ретаргет с Web2)

Пример

Если пользователь активно взаимодействует с NFT-маркетплейсами на Polygon, AI может показать ему рекламу нового коллекционного токена или приложения для цифровых художников.

Интерфейс рекламодателя

  • Создание кампании в децентрализованном интерфейсе
  • Выбор сегмента по активности: трейдеры, холдеры, стейкеры
  • Интеграция с генеративным AI: подбор заголовков, визуалов, CTA

Преимущества AI-рекламы в Layer 2 среде

ПреимуществоОписание
ДецентрализацияРеклама без посредников и контроля Web2-платформ
ПриватностьБез куки и отслеживания IP — только ончейн-поведение
AI-оптимизацияНейросеть подбирает офферы и прогнозирует результат
ЭкономичностьНизкие комиссии за размещение и быстрый запуск

Реальные кейсы и партнёрства

Lens Protocol и AI-контент

В партнёрстве с Polygon, Lens внедрил AI-алгоритмы для продвижения пользовательского контента в соцграфах. Посты получают автоматическую классификацию и могут быть «продвинуты» за токены.

GameFi и динамическая монетизация

Игровые dApp на базе Polygon используют AI-рекламу для предложения NFT-скинов и бустеров в реальном времени, адаптированных под стиль игрока.

Бренды и токенизация

Некоторые Web2-бренды тестируют AI-кампании через Polygon: пользователи получают брендированный токен в зависимости от активности, а AI управляет динамикой оффера.

Что это значит для маркетинга в Web3

Новая модель коммуникации

Маркетинг больше не зависит от куки и третьих сторон. Он строится на анализе реальных действий в сети блокчейн.

Слияние AI и блокчейна

AI Polygon — это симбиоз адаптивных технологий с прозрачной экономикой. Рекламодатель точно знает, куда ушёл бюджет, а пользователь получает релевантный контент.

Потенциал

  • Персонализация в блокчейн-среде
  • Прозрачная модель расчётов
  • Новые инструменты для DAO и комьюнити

Заключение

AI-интеграции в рекламе на базе Polygon меняют правила игры. Это не просто альтернатива Web2-маркетингу, а новый стандарт прозрачности, эффективности и персонализации. Для брендов, Web3-платформ и DAO это шанс выстроить коммуникацию на совершенно новом уровне — адаптивном, приватном и управляемом смарт-контрактами.

Похожие записи
Самые обсуждаемые AI-инструменты в соцсетях: что выбирают маркетологи
Весна 2025 года показывает резкий рост популярности AI-инстр
AI и брендинг: как крупные компании используют нейросети в рекламе
Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной техн